在数字化转型的浪潮中(zhōng)，工(gōng)业生产(chǎn)和基础设施的安(ān)全性问题日益凸显。近日，Fortinet发布的《2024年全球运营技(jì )术与网络安(ān)全态势研究报告》为(wèi)我们揭示了OT（运营技(jì )术）安(ān)全领域的严峻挑战与新(xīn)兴趋势，再次敲响了工(gōng)业网络安(ān)全的警钟。作(zuò)为(wèi)工(gōng)业生产(chǎn)和基础设施的核心，OT系统正逐渐成为(wèi)网络攻击者的重点目标，其安(ān)全性直接关系到国(guó)家经济安(ān)全和社会稳定。

报告深刻指出，随着IT与OT网络环境的深度融合，工(gōng)业领域的数字化转型步伐加快，但同时也带来了前所未有(yǒu)的安(ān)全风险。OT系统作(zuò)为(wèi)工(gōng)业生产(chǎn)的“神经中(zhōng)枢”，一旦遭受攻击，不仅会导致生产(chǎn)中(zhōng)断、设备损坏，还可(kě)能(néng)引发更广泛的社会影响。因此，关键领域的防护能(néng)力亟需紧急加固与优化，以构建全方位、多(duō)层次的安(ān)全防护体(tǐ)系。

一、工(gōng)业领域网络安(ān)全保障体(tǐ)系持续构建

面对如此严峻的形势，工(gōng)业领域必须高度重视网络安(ān)全，采取有(yǒu)效措施，加固防护体(tǐ)系，确保数据和基础设施的万无一失。国(guó)家政策的推动也使得工(gōng)业领域网络安(ān)全保障体(tǐ)系持续构建。

2017 年11 月27 日，国(guó)务(wù)院《关于深化“互联网+ 先进制造业”发展工(gōng)业互联网的指导意见》印发，强调坚持安(ān)全与发展同步，统筹建立工(gōng)业互联网安(ān)全保障体(tǐ)系。之后工(gōng)业和信息化部陆续发布了《工(gōng)业控制系统信息安(ān)全防护指南》《关于加强工(gōng)业互联网安(ān)全工(gōng)作(zuò)的指导意见》《工(gōng)业和信息化领域数据安(ān)全管理(lǐ)办(bàn)法（试行）》等系列文(wén)件，旨在提升工(gōng)业领域的网络安(ān)全保障能(néng)力。在标准层面，加快了工(gōng)业领域网络安(ān)全、数据安(ān)全标准体(tǐ)系以及重点标准的制定。

二、工(gōng)业网络安(ān)全防护体(tǐ)系存在诸多(duō)挑战

然而，工(gōng)业网络安(ān)全防护体(tǐ)系的建设并非一蹴而就。技(jì )术更新(xīn)换代迅速，攻击手段层出不穷，这对防护体(tǐ)系的灵活性与适应性提出了更高要求。

01复杂严峻的网络攻击形势

当前，网络攻击展现出了前所未有(yǒu)的复杂度、组织化及频繁性，工(gōng)业传统的依赖于周期性风险扫描和基础技(jì )术防护的策略已难以招架这些不断演进的攻击技(jì )术和隐蔽手段。

02 资产(chǎn)边界模糊

资产(chǎn)边界不清晰导致安(ān)全风险识别和追踪困难，难以精(jīng)准把握安(ān)全防护的重点和薄弱环节，影响风险治理(lǐ)与安(ān)全加固工(gōng)作(zuò)的针对性。

03数据安(ān)全保障不足

工(gōng)业安(ān)全数据的采集、分(fēn)析与利用(yòng)不足，未能(néng)充分(fēn)发挥数据在风险识别、威胁预警、事件响应等方面的潜力，制约了安(ān)全运营的效率与效果。

04防护措施利用(yòng)率不高

工(gōng)业领域现有(yǒu)的安(ān)全设备、策略及配置可(kě)能(néng)存在配置不当、更新(xīn)滞后等问题，导致安(ān)全防护措施的实际效果未能(néng)充分(fēn)发挥。

三、构筑主动安(ān)全防护体(tǐ)系保障工(gōng)业网络安(ān)全

面对不断演变的复杂威胁，仅仅依靠被动的应对措施已显得力不从心，道普信息风险管控专家提出，必须构建一套全方位、多(duō)层次的主动安(ān)全防护体(tǐ)系，如定期的安(ān)全审计、漏洞扫描、员工(gōng)培训以及应急演练，对于工(gōng)业领域有(yǒu)效抵御网络攻击至关重要。

1优化安(ān)全运营模式

转向常态化的监测检测、以管理(lǐ)促技(jì )术的安(ān)全运营模式，通过持续监测、分(fēn)析和响应，提升对高级威胁的感知与应对能(néng)力。

2明晰资产(chǎn)边界与强化风险追踪

开展全面的资产(chǎn)梳理(lǐ)与风险评估，明确资产(chǎn)边界，建立详尽的资产(chǎn)台账，加强对风险的识别、跟踪与闭环管理(lǐ)，确保风险得到有(yǒu)效治理(lǐ)。

3提升安(ān)全数据利用(yòng)水平

加强安(ān)全数据分(fēn)析平台建设，整合多(duō)源安(ān)全数据，运用(yòng)AI、大数据等技(jì )术提升数据挖掘与关联分(fēn)析能(néng)力，赋能(néng)风险预警、威胁检测与事件响应。

4优化安(ān)全防护资源配置与策略

对现有(yǒu)安(ān)全设备、策略及配置进行全面审查与优化，确保其与业务(wù)风险相匹配，提升安(ān)全资源的利用(yòng)率与防护效果。

5统一安(ān)全防御标准

推行统一的安(ān)全防护标准与最佳实践，强化跨系统、跨区(qū)域的安(ān)全策略协调与联动，提升整体(tǐ)防护体(tǐ)系的一致性与协同作(zuò)战能(néng)力。

随着技(jì )术的进步和社会的发展，工(gōng)业网络安(ān)全将变得更加重要，而如何构建一个既高效又(yòu)可(kě)持续的防护体(tǐ)系将成为(wèi)未来研究的重点方向。面对不断演变的安(ān)全威胁，构建一套完善的工(gōng)业网络安(ān)全防护体(tǐ)系显得尤为(wèi)重要。通过积极采用(yòng)新(xīn)技(jì )术、加强管理(lǐ)和培训、以及形成良好的安(ān)全文(wén)化，我们可(kě)以有(yǒu)效地保护工(gōng)业网络免受侵害，为(wèi)工(gōng)业生产(chǎn)和社会经济发展提供坚实的基础。